利用宇宙最牛人工智能 ChatGPT,帮你爬取百度 POI，并处理成 CSV

前言

每到毕业季，地信学生写论文的时候，都需要大量的数据进行分析，而最常用的就是点位数据，或者说 POI（感兴趣点）。学校、医院、公共厕所……可达性分析、适应性评价等等都是地信学子经久不衰的论文主题【咳咳

那么我们怎么才能获取这些 POI 点呢？

传统方法是拿着 GNSS 设备实地去采集，这个我们通常称之为外业。外业采集比较耗时耗力，在非必要情况下这是不划算的。所以我们可以借助现有的数据，如高德、百度等知名的地图服务提供商来获取数据。

ChatGPT

ChatGPT 作为最近最火的人工智能，我们也来试一下能不能解决这个需求。

准备好账号，向 ChatGPT 提问：

如何使用 python 获得中国百度地图的 API 数据并输出 csv 文件

回答如下：

要使用 Python 获得中国百度地图的 API 数据并输出到 CSV 文件中，可以按照以下步骤进行：

1. 安装必要的 Python 库。在终端中输入以下命令来安装所需的库：

pip install requests pandas

其中，requests 库用于发送 HTTP 请求，pandas 库用于处理数据和生成 CSV 文件。

2. 注册百度地图开发者账号，创建应用并获取相应的 API 密钥。

3. 构造 API 请求的 URL，并发送 HTTP 请求。代码示例如下：

import requests
import pandas as pd

url = 'http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?location=北京&output=json&ak=你的API密钥'
response = requests.get(url)
data = response.json()

这段代码发送了一个 GET 请求，并将返回的 JSON 数据转换为 Python 的字典对象data。

4. 解析 JSON 数据并提取所需数据。由于返回的 JSON 数据是嵌套的，需要使用嵌套字典的方式来访问所需的数据。例如，要提取城市名称和 PM2.5 指数，可以使用以下代码：

city = data['results'][0]['currentCity']
pm25 = data['results'][0]['pm25']

这里假设返回的 JSON 数据中只包含一个城市的信息，如果有多个城市则需要进行循环遍历。

5. 将提取的数据保存到 CSV 文件中。可以使用 pandas 库创建一个 DataFrame 对象，并使用 to_csv 方法将数据保存到 CSV 文件中。代码示例如下：

df = pd.DataFrame({'City': [city], 'PM2.5': [pm25]})
df.to_csv('weather.csv', index=False)

这里创建了一个 DataFrame 对象，并将城市名称和 PM2.5 指数作为列数据，然后使用 to_csv 方法将数据保存到名为weather.csv的文件中，index=False表示不保存行索引。

以上是获取百度地图 API 数据并输出到 CSV 文件的基本步骤，具体的 API 参数和返回数据格式可能会有所不同，需要根据具体 API 文档进行调整。